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          新聞詳情

          精度和不確定度,它們不一樣!

          日期:2022-04-22 07:47
          瀏覽次數:534
          摘要: 精度(Accuracy)和 不確定度(Uncertainty)它們不一樣! “精度” 這個詞,我們常常用來評價計量結果的好壞;然而在計量學領域,“不確定度”才是真正專業的叫法。 “你有多高?” “你有多高?” “1米75吧...” 這是在日常對話中,常見的問答。但這個答案有多高 “精度” 呢?你的身高正好1.75米嗎?你很可能會把自己的身高*后幾厘米,四舍五入。所以實際上的身高應該在1.71米到1.79米之間吧。 我們可能永遠無法準確知道某人的身高 (呵呵),所以 ...

          精度(Accuracy)和 不確定度(Uncertainty)它們不一樣!

          “精度” 這個詞,我們常常用來評價計量結果的好壞;然而在計量學領域,“不確定度”才是真正專業的叫法。


          “你有多高?”

          “你有多高?”

          “1米75吧...”


          這是在日常對話中,常見的問答。但這個答案有多高 “精度” 呢?你的身高正好1.75米嗎?你很可能會把自己的身高*后幾厘米,四舍五入。所以實際上的身高應該在1.71米到1.79米之間吧。


          我們可能永遠無法準確知道某人的身高 (呵呵),所以 “問詢” 這一方式的 “精度” 其實無從得知;因為不知道實際身高,就無法得出“問詢”結果與實際值的數值差異。


          但經驗告訴我們,可能會有幾厘米的“折扣”或“水分”,所以根據這個回答,實際身高落在1.71米到1.79米的區間,是可信的。而這+/-4厘米,在計量學領域,就叫“不確定度”。

          精度不可得,不確定度才靠譜!

          “精度” 如果定義為,計量結果與實際值之間的**數值差異,那么它就是一個實際無法實現的夢想;并且邏輯上也有問題,因為進行計量的初始原因,就是被測值的未知。


          “不確定度”,才是在計量學領域,評估計量設備和結果好壞的參數。不確定度,正是基于對測量結果值不確定這一事實的理解,在測量值基礎之上,定義了一個范圍,描述了在這一范圍內的可信度甚至可信度分布。


          比如回到剛才的例子,我們得到了 “1米75吧...” 的回答,心里會說,嗯好吧,十之**在1.71米到1.79米之間吧。這時候,您就是在用“不確定度”概念,來理解計量結果的專家??!

          如何改進計量結果“不確定度”?


          我們了解到,計量結果有不確定性,其數值有一定的分布,分布的可信范圍,就是不確定度;按形成機制,和散步狀態不同,不確定度也有不同的來源和類型。典型的就可以分為系統性或偶然性。

          咱們以另一個打靶的例子說明。如上圖,兩次射擊結果,環數結果一樣,但它們代表兩種典型的不確定度分布。左圖分布散但是基本居中,偶然性為主,系統性為輔;右圖分布緊湊,但是都打偏了,系統性為主,偶然性為輔。

          通過標定或校準,可以有效地改進系統性不確定性分布,如上圖左,進行標定校正后,槍就不會每次都偏一點點了。


          而偶然性不確定度,常常通過重復測量,然后平均的方法改進。將多次重復測量的結果平均為一個結果,可以非常有效的抑制偶然性不確定度,讓結果“正中紅心”,如上圖右。

          ZYGO設備,改善不確定度分布。

          ZYGO 白光干涉粗糙度儀,提供各類可溯源計量標塊,如臺階高度標準塊,橫向尺寸標塊,超光滑SiC粗糙度標快等等,以支持隨時標定,改善系統性不確定度。


          通過軟件自帶的各類設置,進行重復量測和平均,可以進一步有效抑制偶然性不確定度。


          滬公網安備 31011502007567號

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